2024년 AI는 여러 방면에서
눈에 띄는 발전을 보여주고 있습니다.
여기서는
그 중에서도 특히 주목받고 있는
세 가지 분야를 소개하고자 합니다.
1. 생성형 AI (Generative AI)
먼저 AI(Artificial Intelligence) 는
'기계가 인간처럼 스스로 학습하고 추론하며
문제를 해결할 수 있도록 설계된 시스템'
입니다.
2024년 핫한 트렌드인
생성형 AI 는
LLM(Large Language Model) 기반 AI 로서
활용할 수 있는 분야가 다양해졌습니다.
아래는 대표적으로 활용할 수 있는 분야 4 가지 입니다.
1. 창의적인 장편 컨텐츠 제작
장편의 긴 글을 작성할 수 있으며
일관성을 유지 할 수 있습니다.
2. 코드 분석
전체 코드를 파악하여 취약점을
분석하고 코드 리뷰가 가능합니다.
3. 법률/계약 분석
방대한 법률/계약 문서를 분석할 수 있습니다.
4. 팩트 체킹
근거를 기반으로 하여 정확한 정보를 확인할 수 있습니다.
2024년 이후로는 더욱 정교한 생성형 AI 모델이 등장하여
인간의 창의성을 증가시키고,
새로운 형태의 콘텐츠 생산 방식을 만들어낼 것으로
기대하고 있습니다.
2. AI 윤리 및 책임 (AI Ethics and Responsibility)
AI 기술의 발전에 따라
윤리적 문제와 책임에 대한 논의도 활발해지고 있습니다.
AI가 결정이나 행동을 할 때 발생할 수 있는
편향성, 개인정보 침해, 책임 소재 등에 대한
우려가 커지고 있기 때문입니다.
2024년에는 이러한 문제를 해결하기 위한
다양한 방안이 제시되고 있습니다.
예를 들어, AI 개발 과정에서
투명성을 높이고, 공정성을 보장하기 위한
가이드라인이 마련되고 있습니다.
또한, AI의 결정 과정에 대한
설명 가능성을 높이는 기술이 개발되어,
사용자가 AI의 행동을 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 노력이
이어지고 있습니다.
3. 엣지 컴퓨팅과 AI (Edge Computing and AI)
엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 서버가 아닌,
데이터가 생성되는 현장에서 바로 처리하는 기술을 말합니다.
이는 지연 시간을 줄이고, 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다.
2024년에는 엣지 컴퓨팅과 AI의 결합이 주목받고 있습니다.
스마트폰, IoT 기기 등에서 AI를 활용하여 실시간으로 데이터를 처리하고,
즉각적인 반응을 제공할 수 있게 됩니다.
이를 통해 자율 주행차, 스마트 홈, 헬스케어 등
다양한 분야에서 혁신적인 서비스가 가능해집니다.
엣지 AI는 또한 데이터의 지역적 처리로
개인정보 보호에도 유리한 점이 있어,
앞으로 더 많은 산업에서 채택될 전망입니다.
이 세 가지 트렌드는
AI 기술이 우리 일상생활과
사회 전반에 미치는 영향을 잘 보여주고 있습니다.
AI 기술의 발전과 함께 윤리적 고민과 실질적 활용 방안도
함께 고민해야 할 시점입니다.